[프로그래머스] 디스크 컨트롤러(Heap)

👁‍🗨 문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

 

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

 

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

 

 

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

 

 

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

 

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

 

 

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

 

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

❌ 제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

 

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

 

👩‍💻 나의 풀이

function solution(jobs) {
    const jobs의길이 = jobs.length;
    let 총작업시간 = 0;
    let 현재시간 = 0;
    let jobs인덱스 = 0;
    let 큐 = [];
    let 답;
    
    jobs.sort((a,b) => a[0] - b[0]); // 요청 시간 기준으로 정렬
    
    while (jobs인덱스 < jobs의길이 || 큐.length !== 0) {
        // jobs 배열을 모두 순회하거나 큐가 비어있을 때까지 반복한다
        if (jobs인덱스 < jobs의길이 && 현재시간 >= jobs[jobs인덱스][0]) {
            // 현재시간 이전에 요청된 작업들을 큐에 추가
            큐.push(jobs[jobs인덱스++]);
            큐.sort((a,b) => a[1] - b[1]); // 소요 시간 기준으로 정렬
            continue;
        }
        
        if (큐.length !== 0) {
            // 큐에서 작업을 꺼내서 처리
            const [요청시간, 소요시간] = 큐.shift();
            현재시간 += 소요시간; // 현재 시간을 소요시간만큼 증가
            총작업시간 += 현재시간 - 요청시간; // 총 작업 시간에 (현재 시간 - 요청 시간) 추가
        } else {
            // 큐가 비어있으면 현재 시간을 다음 작업의 요청시간으로 변경
            현재시간 = jobs[jobs인덱스][0];
        }
    }
    
    답 = Math.floor(총작업시간 / jobs의길이); // 평균 작업시간 반환
    
    
    return 답;
}